Eğitimin Hedef Kitlesi

• İnsan kaynakları yöneticileri ve İK iş ortakları • İK stratejisi, dönüşüm ve dijitalleşme ekipleri • İş gücü planlama, organizasyonel gelişim, işe alım, yetenek kazanımı ekipleri • Öğrenme ve gelişim, Çalışan deneyimi, bağlılık ve çalışan iletişimi ekipleri • İK analitiği ve raporlama ekipleri, İK operasyonları ve çalışan hizmetleri ekipler

Eğitimin Kapsamı

Yapay zekâ, insan kaynakları açısından iki boyutlu bir dönüşüm yaratıyor.

İlk boyutta, yapay zekâ İK’nın kendi çalışma biçimini dönüştürüyor. İşe alım, öğrenme ve gelişim, çalışan deneyimi, yetenek yönetimi, iş gücü planlama, İK analitiği ve çalışan hizmetleri gibi alanlarda süreçlerin daha hızlı, veriye dayalı, kişiselleştirilmiş ve etkili biçimde yürütülmesine olanak sağlıyor.

İkinci boyutta ise İK, kurum genelindeki yapay zekâ dönüşümünün en önemli paydaşlarından biri haline geliyor. Yapay zekânın işler, roller, görevler ve yetkinlikler üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi; çalışanların yeni çalışma biçimlerine hazırlanması; upskilling ve reskilling programlarının tasarlanması; organizasyon yapısının ve yetenek stratejisinin dönüşüme uyarlanması; çalışan deneyiminin, güvenin ve değişim yönetiminin desteklenmesi İK’nın sorumluluk alanına giriyor.

Bu nedenle İK’nın rolü yalnızca yapay zekâ araçlarını kullanan bir fonksiyon olmanın ötesine geçiyor. IK bu dönüşümde;

• İş gücünün teknik ve kültürel dönüşümünü planlayan,

• Değişen rol ve yetkinlik ihtiyaçlarını belirleyen,

• Upskilling ve reskilling programlarını tasarlayan,

• İnsan ve yapay zekâ arasındaki yeni iş bölümünün şekillenmesine katkı sağlayan,

• Etik, kapsayıcı ve insan odaklı uygulamaları gözeten ve liderleri ve çalışanları yeni çalışma biçimlerine hazırlayan

stratejik bir dönüşüm paydaşı olarak konumlanıyor.

Bu eğitim, insan kaynakları ekiplerinin hem kendi süreçlerinde yapay zekâdan nasıl değer yaratabileceklerini hem de kurum genelindeki yapay zekâ ve iş gücü dönüşümünde nasıl aktif bir rol üstlenebileceklerini anlamalarını amaçlamaktadır.

Eğitimde yapay zekânın temel kavramları ve gelişim sürecinden başlanarak üretken yapay zekâ modelleri, agentic AI, güvenilir yapay zekâ, prompt engineering ve kullanım senaryoları ele alınacaktır. Kavramsal içerik; işe alım, çalışan hizmetleri, İK analitiği, öğrenme ve gelişim, politika yönetimi ve İK operasyonlarına yönelik canlı demolarla desteklenecektir.

Bunun yanında yapay zekânın işler, görevler, roller ve yetkinlikler üzerindeki etkisi; iş gücü segmentasyonu; beceri açığı analizi; upskilling ve reskilling yaklaşımları; değişim yönetimi; çalışan güveni ve benimseme konuları İK’nın dönüşümdeki stratejik rolü perspektifinden değerlendirilecektir.

Eğitimin sonunda katılımcılar, kendi İK fonksiyonlarındaki yapay zekâ fırsatlarını değerlendirebilecek, kurumlarındaki iş gücü dönüşüm ihtiyaçlarını analiz edebilecek ve insan gözetimi altında kontrollü bir yapay zekâ pilotu ile iş gücü dönüşüm yol haritası oluşturmak için gerekli temel yaklaşımı öğrenmiş olacaktır.

Eğitimin Amacı

Eğitimin temel amacı, katılımcıların:

• Yapay zekâ, makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ ve agentic AI kavramlarını birbirinden ayırabilmelerini,

• Güncel yapay zekâ modellerinin yeteneklerini ve sınırlarını anlayabilmelerini,

• Yapay zekâ araçlarına daha açık, yapılandırılmış ve etkili talimatlar verebilmelerini,

• İK süreçleri, çalışan deneyimi ve İK analitiği çalışmalarında yapay zekâdan nasıl yararlanılabileceğini görmelerini,

• AI agent’ların İK süreçlerinde nasıl çalışabileceğini ve insan gözetiminin önemini anlamalarını,

• Yapay zekânın işler, görevler, roller ve yetkinlikler üzerindeki etkisini değerlendirebilmelerini,

• İK’nın kurum genelindeki yapay zekâ dönüşümünde, upskilling, reskilling, çalışan adaptasyonu ve değişim yönetimi konularında üstleneceği rolü kavramalarını,

• Kendi İK fonksiyonları ve kurumlarının iş gücü dönüşümü için uygun yapay zekâ fırsatlarını değerlendirebilmelerini sağlamaktır. 

Eğitimin Seviyesi

Diğer

Eğitim Programı

• Yapay Zekâyı Anlamak: Temel Kavramlar ve Gelişimi

• Üretken Yapay Zekâ: Modeller, Yetenekler ve Kullanım Alanları • Yanıt Veren AI’dan Aksiyon Alan AI’a: Agentic AI

• Yapay Zekâ ve İş Gücünün Dönüşümü

• Güvenilir Yapay Zekâ: Çalışan Verileri, Etik Riskler ve İnsan Gözetimi

• İnsan Kaynaklarında Yapay Zekâ Fırsatları ve Kullanım Alanları

• İK Kullanım Senaryolarında Değerin ve Çalışan Etkisinin Ölçülmesi

• Yapay Zekâ ile Etkili Çalışmak: Prompt Engineering ve AI Task Canvas

• Yapay Zekâ ile Gündelik İK Kullanımına Yönelik Örnekler

• Veriden İçgörüye: İK Analitiği Uygulaması

• Demo 1: Excel Copilot ile İK Verilerinin Analizi

• İnsan Kaynakları Süreçleri için AI Agent’lar

• Demo 2: İK Politika Asistanı

• Demo 3: Agent Destekli Onboarding Süreci

• Demo 4: Agent Destekli İK Talep Yönetimi

• Yol Haritası Nasıl Oluşturulur?