Eğitim aşağıdaki ekip ve roller için tasarlanmıştır: • Mali işler ve finans ekipleri • Finansal planlama ve analiz, FP&A ekipleri • Muhasebe ve finansal raporlama ekipleri • Bütçe ve tahmin ekipleri • Hazine ve çalışma sermayesi ekipleri • Alacak, tahsilat ve ödeme ekipleri • Satın alma ve fatura operasyon ekipleri • İç kontrol, iç denetim ve risk ekipleri
Yapay zekâ, finans fonksiyonunda yalnızca bilgiye erişimi ve içerik üretimini hızlandıran bir araç olmaktan çıkarak verileri analiz eden, dokümanları yorumlayan, süreçleri takip eden ve belirlenen kontrol sınırları içinde aksiyon alabilen yeni bir çalışma ortağına dönüşüyor.
Bu eğitim, finansal hizmetler ve mali işler ekiplerinin yapay zekâdaki güncel gelişmeleri anlamalarını, üretken yapay zekâ araçlarıyla daha etkili çalışmalarını ve agentic AI’ın finans süreçlerine sağlayabileceği katkıları somut örnekler üzerinden görmelerini amaçlamaktadır.
Eğitimde yapay zekânın temel kavramları ve gelişim sürecinden başlanarak üretken yapay zekâ modelleri, agentic AI, güvenilir yapay zekâ, prompt engineering ve AI Task Canvas yaklaşımı ele alınacaktır. Kavramsal içerik, finans fonksiyonuna özel kullanım senaryoları gerçekleştirilecek canlı demolarla desteklenecektir.
Eğitimin sonunda katılımcılar, kendi finans fonksiyonlarındaki yapay zekâ fırsatlarını değerlendirmek ve kontrollü bir pilot çalışmaya başlamak için kullanılabilecek temel yol haritasını öğrenmiş olacaktır.
Eğitimin temel amacı, katılımcıların:
• Yapay zekâ, makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ ve agentic AI kavramlarını birbirinden ayırabilmelerini,
• Güncel yapay zekâ modellerinin yeteneklerini ve sınırlarını anlayabilmelerini,
• Yapay zekâ araçlarına daha açık, yapılandırılmış ve etkili talimatlar verebilmelerini,
• Finansal analiz ve raporlama çalışmalarında yapay zekâdan nasıl yararlanılabileceğini görmelerini,
• AI agent’ların finans süreçlerinde nasıl çalışabileceğini anlamalarını,
• Yapay zekâ kullanımında insan gözetimi, veri güvenliği ve finansal kontrollerin önemini kavramalarını,
• Kendi fonksiyonları için uygun yapay zekâ kullanım alanlarını değerlendirebilmelerini sağlamaktır.
• Yapay Zekâyı Anlamak: Temel Kavramlar ve Gelişimi
• Üretken Yapay Zekâ: Modeller, Yetenekler ve Kullanım Alanları
• Yanıt Veren AI’dan Aksiyon Alan AI’a: Agentic AI
• Güvenilir Yapay Zekâ: Riskler, Kontroller ve İnsan Gözetimi
• Finansta Yapay Zekâ Fırsatları ve Kullanım Alanları
• Finansta Yapay Zekâ Kullanım Senaryolarında Değerin Ölçülmesi
• Yapay Zekâ ile Etkili Çalışmak: Prompt Engineering ve AI Task Canvas
• Yapay Zekâ ile Gündelik Kullanıma Yönelik Örnekler
• Veriden Karara: Finansal Analiz Uygulaması
• Demo 1: Excel Copilot ile Tahminleme ve Analiz
• Finans Süreçleri için AI Agentlar
• Demo 2: Copilot Studio ile Bilgi Agent'ı — “Politika Asistanı”
• Demo 3: Agent ile Masraf Faturası Girişi
• Demo 4: Agent Destekli Finansal Kapanış
• Uygulamaya Geçiş ve Yol Haritası nasıl oluşturulur?